Intégration d'IA en entreprise, sur vos documents et vos outils
J'intègre l'IA là où elle a un effet mesurable : un agent qui répond à partir de vos documents, un tri ou une extraction automatique, un assistant dans l'outil que votre équipe utilise déjà.
Ce que je prends en charge
- Agents qui répondent à partir de vos documents, en citant leurs sources (RAG)
- Extraction et tri de documents entrants
- Assistants métier intégrés à vos applications
- Connexion à vos outils existants via leurs APIs
- Gestion des droits d'accès aux documents
- Modèles hébergés en Europe : Mistral AI, OpenAI via Azure, modèles open weight via Scaleway
Projets en production
Atvisor
Plateforme IA conversationnelle avec RAG et gestion documentaire, hébergée en Europe.
Code confidentiel
RegulPlus
Application de conformité réglementaire avec une IA intégrée au parcours métier.
Code confidentiel
Questions fréquentes
Que peut faire un agent IA dans mon entreprise ?
Répondre à partir de vos documents (procédures, contrats, base de connaissances), trier et extraire des informations de documents entrants, assister une équipe dans son outil métier.
Où sont hébergés les modèles, et mes données restent-elles confidentielles ?
Le modèle est choisi selon vos besoins, avec un hébergement en Europe dans chaque cas : les modèles de Mistral AI, des modèles de pointe comme ceux d'OpenAI via Azure OpenAI en région européenne, ou des modèles open weight via Scaleway, hébergés en France. Vos documents ne servent pas à entraîner un modèle public, et l'accès est géré par rôle.
Qu'est-ce que le RAG, et quelle différence entre recherche par mots et recherche sémantique ?
Le RAG consiste à chercher d'abord les passages pertinents dans vos documents, puis à rédiger la réponse en les citant : les réponses sont vérifiables et restent à jour sans réentraîner de modèle. Une recherche par mots ne trouve que les textes qui contiennent les termes exacts de la question : « résilier » ne trouve pas « mettre fin au contrat ». Une recherche sémantique compare le sens : chaque passage est converti en vecteur, et l'agent retrouve les passages proches de la question même s'ils n'emploient pas les mêmes mots. En pratique, les deux se combinent pour ne pas rater une référence exacte, comme un numéro de contrat.
L'IA peut-elle se connecter à nos outils ?
Oui, par leurs API (CRM, gestion documentaire, messagerie). On commence par un cas d'usage dont on peut mesurer l'effet.
Faut-il beaucoup de données pour commencer ?
Non. Quelques documents de référence suffisent pour un premier prototype sur un cas d'usage précis.
Autres prestations
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